这张图片中的市盈率静，市盈率动，还有市盈率TTM是什么意思？这3个数值在多少能赚到钱？谢谢回答。
2024-05-17 03:39
1. 这张图片中的市盈率静，市盈率动，还有市盈率TTM是什么意思？这3个数值在多少能赚到钱？谢谢回答。
三种市盈率适用的企业类型有所不同，一般而言，对于处于业绩高速增长的公司，静态市盈率的滞后性效果会更明显，那么滚动市盈率或动态市盈率会更准确。一些发展速度较为平稳的公司，则三种市盈率皆可参考，差异不会很大。①市盈率（动）的例子： 假设某上市公司的2019年第一季度的利润为5个亿，而后面2019年的Q2~Q4利润并没有落实，这个时候，动态市盈率就会以一个预估的方式推算出2019年全年的利润为2019年一季度净利润*4，从而通过公式动态市盈率=现价/全年“预估”每股收益来计算出一个结果。②市盈率（静）的例子： 假设2019年才刚刚开始，那么计算一家公司市盈率（静）的时候就会以前面2018年的利润作为计算方式，既现价/（2018年一季度每股收益*4）③市盈率（TTM）的例子： 假设2019年过去了4个月，那么计算该公司市盈率（TTM）的方法就是通过用过去4个季度数据计算当前估值，也就是2018年的Q2~Q4利润+2019年Q1利润计算出当前上市公司的市盈率TTM数值。普通的市盈率判断数据是这样的： PE在0-13 左右：即表示价值被低估； PE在14-20左右：即表示处于正常水平； PE在21-28左右：即表示价值被高估； PE在28以上 ：即反映股市出现投机性的泡沫； 就拿A股的上证综指来说，即使如此。从1991年A股成立以来，我们经历了许多次的大级别熊市，而每一次，只要上证综指的市盈率（TTM）低于20倍就是处于一个合理正常的水平，低于13倍就是超跌，严重低估水平，这对于普通的判断来看，完全没有毛病！美国股市从1900年~2009年的历史里，同样出现了许多次的牛市和熊市周期，并且出现了所谓的高估、风险、合理、以及低估周期。 但是对照着PE在14-20左右即表示处于正常水平，以及PE在21-28左右即表示价值被高估的判断准则，就显得不那么恰当。个人建议：综合三种市盈率的利弊来看，滚动市盈率TTM采取的是过去4个季度的财务数据，能够更充分、直接地表现出当前一个大周期里的情况，不但弥补了季节性产生的客观差异，还可以避免预测性市盈率的不确定性。
2. 统计学期末试卷
《统计学原理》期末考试模拟试题 谢颖 2004-05-10 09:55 《统计学原理》期末考试模拟试题 一、 填空题（每小题2分，共10分） 1． 表示单位属性方面特征的标志是_______，而表示单位数量方面特征的标志是________。 2． 任何一个统计分布都必须满足___________和_____________两个条件。 3． 抽样估计就是利用实际调查计算的_____________来估计相应的______________数值。 4． 回归分析中因变量是_________变量，而自变量是作为可控制的___________变量。 5． 统计总指数的计算形式有_____________和________________。 二、 判断题（每小题2分，共10分） 1． 普查一般用来调查属于一定时点上社会经济现象的数量，它并不排斥对属于时期现象的项目的调查。（ ） 2． 同一个总体，时期指标值的大小与时期长短成正比，时点指标值的大小与时点间隔成反比。（ ） 3． 在抽样推断中，全及指标值是确定的、唯一的，而样本指标值是一个随机变量。（ ） 4． 抽样成数的特点是：样本成数越大，则抽样平均误差越大。（ ） 5． 在各种动态数列中，指标值的大小都受到指标所反映的时期长短的制约。（ ） 三、 单选题（每小题2分，共12分） 1．构成统计总体的个别事物称为（ ） A．调查单位 B. 标志值 C. 品质单位 D. 总体单位 2. 复合分组是 ( ) A.用同一标志对两个或两个以上的总体层叠起来进行分组 B.对某一总体选择一个复杂的标志进行分组 C.对同一总体选择两个或两个以上的标志层叠起来进行分组 D.对同一总体选择两个或两个以上的标志并列起来进行分组 3. 总量指标按反映时间状况的不同,分为 ( ) A.数量指标和质量指标 B.时间指标和时点指标 C.总体单位总量和总体标志总量 D.实物指标和价值指标 4. 计算平均指标最常用的方法和最基本的形式是 ( ) A.中卫数 B.众数 C.算术平均数 D.调和平均数 5.统计指数按指数化指标的性质不同,可分为 ( ) A.总指数和个体指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.平均指数和平均指标指数 D.综合指数和平均数指数 6.计算序时平均数时,”首末折半法”适用于 ( ) A.时期数列计算序时平均数 B.间隔相等的时点数列计算序时平均数 C.间隔不等的时点数列计算序时平均数 D.由两个时点数列构成的相对数列动态数列计算序时平均数 四、 多选题 (每小题2分,共8分) 1．次数分配数列（ ） A． 由总体按某标志所分的组和各组单位数两个因素构成 B． 由组距和组数、组限和组中值构成的 C． 包括品质分配数列和变量数列两种 D． 可以用图表形式表现 E． 可以证明总体结构和分布特征 2．调查单位是（ ） A． 需要调查的总体 B． 需要调查的总体单位负责人 C． 调查项目的承担者 D． 负责报告调查结果的单位 E． 调查对象所包含的具体单位 3．抽样估计中的抽样误差（ ） A． 是不可避免要产生的 B． 是可以通过改进调查方式来消除的 C． 是可以事先计算出来的 D． 只能在调查结束后在能计算的 E． 其大小是可能控制的 4．设产品的单位成本（元）对产量（百件）的直线回归方程为yc=76-1.85x，这表示（ ） A． 产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元 B． 产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元 C． 产量与单位成本按相反方向变动 D． 产量与单位成本按相同方向变动 E． 当产量为200件时，单位成本为72.3元 五、 问答题（每小题5分，共10分） 1． 简述变异指标的概念和作用。 2． 平均指数的基本含义和计算机形式是什么？ 六、 计算题（每小题10分，共50分） 1． 某班40名学生统计学考试成绩（分）分别为： 57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 71 60 90 65 76 72 70 86 85 89 89 64 57 83 81 78 87 72 61 学校规定：60分以下为不及格，60-70分为及格，70-80分为中，80-90分为良，90-100分 为优。要求： （1） 将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组，编制一张次数分配表。 （2） 指出分组标志及类型；分析该班学生考试情况。 2． 某厂三个车间一季度生产情况如下： 车间 计划完成百分比 实际产量（件） 单位产品成本（元\件） 第一车间 90% 198 15 第二车间 105% 315 10 第三车间 110% 220 8 根据以上资料计算: (1)一季度三个车间产量平均计划完成百分比. (2)一季度三个车间平均单位产品成本. 3.某地农科所经回归分析,得到某作物的亩产量(y表示,单位为“担\亩”)与浇水量（用X表示，单位为“寸”）的直线回归方程为：yc=2.82+1.56x。又知变量x的方差为99.75，变量y的方差为312.82 要求：（1）计算浇水量为0时的亩产量； （2）计算浇水量每增加一寸时平均增加的亩产量； （3）计算浇水量与亩产量之间的相互关系数，并分析相关的密切程度和方向。 （要求写出公式和计算过程，结果保留两位小数） 4．某企业产品的单位成本1988您比1987年降低2%，1989年比1988年降低5%，1990年比1989年降低3%，1991年比1990年降低1.5%，试以1987年为基期，计算1988年至1991年该企业单位成本总的降低速度和平均降低速度。（要求写出公式和计算过程，结果保留四位小数。） 5 从一批零件中抽取200件进行测验，其中合格品188件。 要求：（1）计算该批零件合格率的抽样平均误差； （2）按95.45%的可靠程度（t=2）对该批零件的合格率作出区间估计。 6． 某企业产品的单位成本1988您比1987年降低2%，1989年比1988年降低5%，1990年比1989年降低3%，1991年比1990年降低1.5%，试以1987年为基期，计算1988年至1991年该企业单位成本总的降低速度和平均降低速度。（要求写出公式和计算过程，结果保留四位小数。） 7． 从一批零件中抽取200件进行测验，其中合格品188件。 要求：（1）计算该批零件合格率的抽样平均误差； （2）按95.45%的可靠程度（t=2）对该批零件的合格率作出区间估计。 北京信息科技大学 《统计学》课程期末考试试卷(A卷) 北京信息科技大学 2007 ~2008学年第一学期 课程所在学院：经济管理学院 适用专业班级：注会0501 0502 考试形式：( 闭卷) 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1．下列哪个不属于一元回归中的基本假定( D )。 A．对于所有的X，误差项的方差都相同 B．误差项 服从正态分布 C．误差项 相互独立 D． 2.某组数据分布的偏度系数为负时，该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( A )。 A．众数>中位数>均值 B．均值>中位数>众数 C．中位数>众数>均值 D．中位数>均值>众数 3．一元回归方程为y＝11.64一0.25x，则下列说法中正确的是（ C ）。 A．自变量平均增长一个单位，因变量减少0.25个单位 B．自变量和因变量之间成正相关关系 C． D． 4.有甲乙两组数列，则（ A ）数列平均数的代表性高。 A． 1＜ 2 1＞ 2，则乙数列平均数的代表性高 B. 1＜ 2 1＞ 2，则乙数列平均数的代表性低 C. 1＝ 2 1＞ 2，则甲数列平均数的代表性高 D. 1＝ 2 1＜ 2，则甲数列平均数的代表性低 5．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为500，相邻组的组中值为480，则末组的组中值为( A )。 A．520 B．510 C．500 D．540 6.不受极端变量值影响的平均数是( D )。 A．算术平均数 B．调和平均数 C．几何平均数 D．众数 7.有20个工人看管机器台数资料如下：2，5，4，4，3，4，3，4，4，2，2，4，3，4，6，3，4，5，2，4，如按以上资料编制频数分布数列应采用（ A ）。 A.单项式分组 B.等距分组 C.不等距分组 D.以上几种分组均可以 8.若无季节变动，则季节比率应为( B )。 A．0 B． 1 C． 大于1 D. 小于1 9.如果一个定性的变量有m类，则要引进（ C ）个虚拟变量。 A.m B.m+1 C.m-1 D.无法判断 10.第一组工人的平均工龄为5年，第二组为7年，第三组为10年，第一组工人数占总数的20%，第二组占60%，则三组工人的平均工龄为( B ) A.8年 B.7.2年 C.5年 D.7.8年 11.某企业2007年各种产品的产量比2006年增长了8%，总生产费用增长了12%，则该厂2007年单位成本( D ) A.减少了0.62% B.增加了0.62% C.减少了3.7% D.增加了3.7% 12.相关系数r与斜率b2的符号（ A ）。 A.相同 B.不同 C.无法判断 13.已知小姜买的两种股票的综合价格指数上涨了24点，本日股票的平均收盘价格为14元，前日股票的平均收盘价格为( C ) A.10.64 B.10.5 C.11.29 D.无法计算 14.若今年比去年的环比发展速度为112％，去年比前年的环比增长率为3％，那么今年比前年的平均增长率为( D )。 A．9.0％ B．7.4％ C．7.5％ D．15.4％ 15．已知今年增长1％的绝对值为0.54，去年比前年增长的绝对值为5，则去年比前年的增长率为( C )。 A．9.3％ B．8.7％ C．10.2％ D．无法计算 二、多项选择题(每小题2分，共16分) 在每小题列出的若干选项中有多个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。 1.下列变量，属于离散变量的有（ A D E F ）。 A.库存产品数量 B.流动资产对流动负债的比率 C.货物总重量 D.按个计量的货物数量 E.一条收费公路上的交通量 F.公司年会的出席人数 2.指出下列数据收集属于通过实验的方法收集数据的有（A B E ） A.培训航空机票代理人的新方法与传统方法的比较结果 B.通过让两组可以比较的孩子分别使用两种不同的组装说明组装玩具来比较这两种组装说明 C.一份产品评价杂志给它的订阅者邮寄调查问卷，请他们为近期购买的产品排名 D.采访一个购物中心的顾客，询问他们为什么在那里购物 E.通过在两个可比较地区分别采用不同的方法，比较两种不同的养老金促销方法 3.下列组限的表示方法哪些是对的( A B D )。 A.按职工人数分组，相邻组的组限可以重叠,也可以间断 B.职工按工资分组，其组限必须重叠 C.学生按成绩分组，其组限必须间断 D.人按身高分组，其组限必须重叠 4.下列属于质量指标指数的有( A B D E )。 A.价格指数 B.单位成本指数 C.销售量指数 D.工资水平指数 E.劳动生产率指数 5.具体地说，如果出现下列（ A B C ）情况，暗示多元回归模型有可能存在多重共线性。 A.模型中各对自变量之间显著相关 B.线形关系显著，回归系数 的t检验却不显著 C.回归系数的正负号与预期相反 D. 6.算术平均数具有下列哪些性质( B C )。 A. (X－ ）＝最小值 B. (X－ ）＝0 C. (X－ ）2＝最小值 D. (X－ ）2＝0 E. (X－ )＝1 7．在频数分布数列中（ C D E ）。 A.总次数一定，频数和频率成反比 B.各组的频数之和等于100 C.各组频率大于0，频率之和等于1 D.频率越小，则该组数值所起作用越小 E.频率表明各组变量值对总体的相对作用程度 8．标准差（ C E ）。 A.表明总体单位标志值的一般水平 B.反映总体单位的一般水平 C.反映总体单位标志值的离散程度 D.反映总体分布的集中趋势 E.反映总体分布的离中趋势 三、简答题（本大题共2题，每题5分，共10分） 1.什么是年度化增长率?它有何用途? 2.数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。 （1）可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。 单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况（+1） 组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。（+1） （2）A．确定组数： （+1） B．确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定（+1） C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。（+1） 四、判断题（本大题共5小题，每小题1分，共5分） 1.相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（ 错 ） 2.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（ 错 ） 3.连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（ 对 ） 4.根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（ 对 ） 5.设P表示单位成本，q表示产量，则∑p1q1—∑p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。（ 错 ） 四、计算分析题（共54分） 1.将某邮局中外发邮包样本的重量近似到盎司为：21，18，30，12，14，17，28，10，16，25。计算这组数据的均值，中位数，众数，极差，四分位间距，从偏斜度的角度描述数据的分布形状(10分)。 2.表1中列出了在一个为期三周的商务统计课程中学生课外学习的小时数和他们在课程结束时的测试分数的样本数据如下： 表1 学生课外学习时间及考试分数统计表 学生样本 1 2 3 4 5 6 7 8 学习时间，X 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数，Y 64 61 84 70 88 92 72 77 利用EXCEL进行回归，结果如下表：(共15分) SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.862109 R Square 0.743232 Adjusted R Square 0.700437 标准误差 6.157605 观测值 8 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 658.5034 658.5034 17.36738233 0.005895457 残差 6 227.4966 37.9161 总计 7 886 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 40.08163265 8.889551 4.50884785 0.004065471 X Variable 1 1.496598639 0.359119 4.16741915 0.005895457 分析并回答下列问题： (1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少，考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的? 86.21% 74.32% (2) 根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 (3) 检验线性关系的显著性 。 (4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项正态分布的假定是否成立。 标准化残差分布在-2~2之间，因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立 3.随机抽取了15家大型商场销售的同类产品的有关数据(单位：元)，利用EXCEL进行回归，结果如下表：(共15分) SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.593684 R Square 0.35246 Adjusted R Square 0.244537 标准误差 69.75121 观测值 15 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 2 31778.15 15889.08 3.265842 0.073722186 残差 12 58382.78 4865.232 总计 14 90160.93 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 375.6018288 339.410562 1.10662976 0.290145025 X Variable 1 0.537840951 0.21044674 2.55571054 0.02519961 X Variable 2 1.457193542 0.667706586 2.18238606 0.049681066 相关系数矩阵 Y X1 X2 Y 1 X1 0.308952067 1 X2 0.001214062 -0.8528576 1 注：X Variable 1为购进价格/元 X Variable 2为销售费用/元 因变量Y为销售价格/元 （1）指出Y与X1，Y与X2之间的相关系数，是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系？ 0.3089 0.0012 没有，因为相关系数较小 （2）根据上诉结果，你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用？没用 （3）根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著（ ）。不显著 （4）解释判定系数R2，所得结论与问题（2）中是否一致？ R2=35.25% , 在销售价价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是35.25%，一致。（+3） （5）X1与X2之间的相关系数是什么？意味着什么？高度相关 （6）模型中是否存在多重共线性？你对模型有何特长建议？可能存在多重共线性；进一步检验是否存在多重共线性，对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验（rx1x2=-0.8529），如果是显著，即可确定为存在多重共线性。（+2） 对模型有何特长建议：根据研究目的，删掉相对次要的解释变量。（+1） 4.一公司生产的三种产品的有关如下数据如下表所示 (共14分)： 商品 计量单位 销售量 单价（万元） 2005年 2006年 2005年 2006年 甲 公斤 400 480 0.8 0.82 乙 吨 80 88 1.15 1.05 丙 件 50 60 1.20 1.38 (1)计算三种产品的销售额指数; (2)计算三种产品的销售量指数; (3)计算三种产品的单位价格指数; (4)计算分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。 北京信息科技大学 2007 ~2008学年第一学期 《统计学》课程期末考试试卷标准答案(A卷) 一、 单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.(A) 2.(A) 3.( C) 4.(A) 5.(D) 6.(D) 7(A) 8( B) 9.(C) 10.(B) 11.(D) 12.(A) 13.(C) 14.(D) 15.(C) 二、 多项选择题(每小题2分，共16分) 在每小题列出的五个选项中有二至五个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。 1.（ADEF） 2.（ABE ） 3. (ABD ) 4.(ABDE) 5.（ABC） 6．(BC ) 7．（CDE） 8．（CE） 三、 简答题（本大题共2题，每题5分，共10分） 1. 什么是年度化增长率?它有何用途? (1)增长率以年来表示时，称为年度化增长率或年率,（+2） 其计算公式为: m 为一年中的时期个数；n 为所跨的时期总数 季度增长率被年度化时，m ＝4 月增长率被年度化时，m ＝12 当m ＝ n 时，上述公式就是年增长率 （+2） (2)可将月度增长率或季度增长率转换为年度增长率，实现增长率之间的可比性。（+1） 2. 数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。 （1）可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。 单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况（+1） 组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。（+1） （2）A．确定组数： （+1） B．确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定（+1） C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。（+1） 四、判断题（本大题共5小题，每小题1分，共5分） 1.相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（×） 2.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（×） 3.连续型变和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（√） 4.根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（√） 5.设P表示单位成本，q表示产量，则∑p1q1—∑p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。（×） 五、计算分析题（共55分） 中位数的位置：（10+1）/2=5.5 中位数 从偏斜度的角度描述数据的分布形状：均值＞中位数，正向（右）偏 (+2) 2．(1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少，考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的? r=0.862109, （+1） R2=0.743232, 考试分数的变差中有74.3232%是由于学习时间的变动引起的。（+2） (2) 根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （+3） 回归系数的含义表明学习时间每增加一个小时, 考试分数平均增加1.497分。（+2） (3) 检验线形关系的显著性 Significance F=0.005895457〈 =5% 线性关系显著。（+3） (4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项服从正态分布的假定是否成立。 标准化残差分布在-2~2之间，因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立。（+4） 3. （1）指出Y与X1，Y与X2之间的相关系数，是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系 （1）ryxi =0.308952067 ryx2=0.001214062, 没有证据。（+2） （2）根据上述结果，你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用？ 没有用。（+2） （3）根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著（ ）。 Significance F=0.073722> =5% 线性关系不显著。（+3） （4）解释判定系数R2，所得结论与问题（2）中是否一致 R2=35.25% , 在销售价价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是35.25%，一致。（+3） （5）X1与X2之间的相关系数是什么？意味着什么？ rx1x2=-0.8529，高度相关（+2） （6）模型中是否存在多重共线性？你对模型有何特长建议？ 可能存在多重共线性；进一步检验是否存在多重共线性，对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验（rx1x2=-0.8529），如果是显著，即可确定为存在多重共线性。（+2） 对模型有何特长建议：根据研究目的，删掉相对次要的解释变量。（+1） 4. (1)三种产品的销售额指数; （+3） 三种产品的销售额指数=∑q1p1/∑q0p0 =568.8/472=120.51% ∑q1p1-∑q0p0==568.8-472=96.8万元 (2)三种产品的销售量指数; （+3） Iq=∑q1p01/∑q0p0 =557.2/472=118.05% ∑q1p0-∑q0p0 =557.2-472=85.2万元 (3)三种产品的价格指数; （+3） Ip=∑q1p1/∑q1p0 =568.8/557.2=1.0208=12.08% ∑q1p1-∑q1p0 =568.8-557.2=11.6万元 (4) 分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。（+5） 120.51%=118.05%*102.08% （+3） 96.8万元万元=85.2万元+11.6万元 （+2）
3. 如何看资产负债表？
如何读懂资产负债表
4. 厄尔尼诺现象对棉花期货有影响吗
随着气象学家五年来首次警告厄尔尼诺已经归来，棉花期货投资者应该何去何从？ 日本和澳大利亚上月宣布厄尔尼诺已经出现。当月，澳大利亚国家气象局检测的海洋表面温度指数出现了与1997-98年强烈厄尔尼诺现象时同样的走势，这意味着太平洋地区的厄尔尼诺现象正持续加强，并且可能出现有记录以来最强的厄尔尼诺。 厄尔尼诺来袭时，东南信风减弱，东太平洋冷水上翻现象消失，表层暖水向东回流，导致赤道东太平洋海面上升，海面水温升高，秘鲁、厄瓜多尔沿岸由冷洋流转变为暖洋流。由于海水温度的变化，导致空气对流发生转变，带来亚洲东岸干旱、美洲西岸潮湿的气候。 亚洲和美洲作为大豆、玉米、甘蔗、天然橡胶和棉花的主产区，自然深受厄尔尼诺影响。中银国际表示，厄尔尼诺一旦发生，首先体现在市场对农产品产量下滑的担忧，从而带来价格上涨的预期，增强对农业板块投资的信心。 海通证券在报告中总结道，厄尔尼诺总能带动农作物价格上涨，但对于产量的影响悲喜交加，小麦通常大幅减产，大豆往往大幅增产， 大米和玉米产量波动比较温和。 芝加哥商业交易所（CME）旗下芝加哥期货交易所（CBOT）的小麦期货投资者很快对厄尔尼诺即将来临的警告予以了严肃的回应。如下图所示，5月14日，该作为全球行业基准已经超过135年的小麦期货大幅跳涨： 那么棉花呢？两家券商的研报显示，考虑到库存因素，本次厄尔尼诺对棉花的影响相对复杂。 棉花产区主要集中在中国、美国、印度、巴基斯坦等国，其中又以中印最多，两者总共占比高达约 50%。 中银国际整理的数据显示， 2013 年全球 2,573万吨棉花产量中，中国产量为 670 万吨，占到 26.0%；印度产量为 634 万吨，占 24.6%；美国产量为 287 万吨，占 11.2%；巴基斯坦产量为 207 万吨，占 8.1%，前四个国家的总产量占比达到 70.0%。 棉花喜温怕寒，其生长发育最适宜的温度范围为 20～30℃。为了达到早发、稳长、高产的目的，棉花苗期要求气温稳定。因此，带来非旱即涝的厄尔尼诺以及伴随发生的拉尼娜会使得棉花的产量大幅下滑，进而影响棉花价格。 据海通证券，2000 年至今棉花价格有两次大幅攀升，均出现在厄尔尼诺出现的年份：一次发生在 2002 年，同比上涨38%；另一次发生在2009 年，同比上涨 36%，而且延续到 2010 年同比上涨85%。 CME的棉花期货投资者更是将2009-2010年那次厄尔尼诺效应发挥到了极致。如图所示，CME 2号棉花期货从2009年3月的低点到2011年3月的最高点，累计涨幅高达5.34倍。 海通证券表示，厄尔尼诺对棉花价格影响显著，由于拉尼娜往往伴随厄尔尼诺发生，警惕有可能延长的价格波动时间。 当然，棉花价格的影响因素众多，既受到供求影响，也受农业政策、纺织、外贸政策等影响。中银国际进一步分解了厄尔尼诺对中印棉花产量的影响后发现： 印度：在厄尔尼诺时期，印度 6-9 月常会出现严重干旱，但此时干旱对棉花生产影响不大。历史来看，厄尔尼诺出现的时间段，印度棉花增产和减产的几率几乎是一致的，产量变化最大的年份是 1953/1954 年的增产 15%和 1986/1987年的减产 13%，次之就是 1997 年的减产 11.4%，而其余年份产量变化幅度并不明显，说明总体来讲厄尔尼诺对印度棉花生产的影响较小。 中国：厄尔尼诺时期，我国北方广大地区常会有不同程度的干旱，而高温干旱常导致棉铃虫等病害爆发，会略微影响棉花产量的增长。但从总体来看，厄尔尼诺天气对我国棉花生产的影响作用微乎其微，无论是 1994/95 年还是1997/1998 年，我国棉花无论是从产量还是单产角度都是增加的。 加之当前棉花库存积压： 2012/13 年度，USDA 统计中国棉花产销情况，国内棉花总产量 685.8 万吨，年比下降 6%，进口量 239.5 万吨，年比下降 55%，同时国内消费量 772.9 万吨，年比下降 18.6%，同期期末库存 818.88 万吨，年比增加 138.7%，库存消费比105.94%。 2012/13 年度全球棉花产量 2,543.7 万吨，全球棉花消费量 2,315.1 万吨，同期期末库存 1,747.7 万吨，较上一年增长 18%，期末库存消费比 75.49%。除中国大陆外，全球棉花总产量 1,857.9 万吨，全球棉花总消费量 1,542.9 万吨，消费量比上一年度减少 11 万吨，期末库存 939.7 万吨，期末库存消费比 60.9%。 因此，中银国际的看法是，除非发生强厄尔尼诺天气，否则天气因素造成棉花价格（期货）上涨更多是短暂的预期行为，对整体的供需环境影响几乎没有。在棉花库存消费比超过 100%的情况下，棉花价格上涨的基础还很薄弱。 从CME棉花期货走势上看，市场确实出现了分歧。日本和澳大利亚最初宣布（5月12日）厄尔尼诺来临时，棉花期货出现过一波较大的上涨，但随后几日便回落，市场陷入震荡... 华尔街见闻有这个报告哦。
5. 10位学生的鞋号由小到大是20,20,21,21,22,22,22,23,23,23,这组数据的3个集中趋势的统计量中最
最关注的应该是众数，其次是平均数，再者是中位数。
6. 这波寒潮有多强？
基本降温幅度可以达到10-14度，部分地区最强降温可以达到16度以上（估计都快零下了吧）。 简单来说，你压在箱底的羽绒服可以拿出来了。如果有必要且双十一还没完全发狂的话，你可以买件大鹅，如果双十一失了智的话，你可以穿两件羽绒服。 接下来将从如下几个方面介绍一下此次寒潮的相关情况： （1）开始--结束时间/波及范围 预计本次寒潮将从2021.11.4日晚上开始，最先影响我国新疆北部地区。5日将继续向东南方向侵袭，但是波及范围依然集中在我国西北地区。6日，寒潮将大面积入侵，我国北部及中部大部分地区将遭受强冷空气的横扫。7日，冷空气抵达我国南部地区。 也就是说，从6号开始，我国大部分地区将面临一夜入冬的情况。此次寒潮冷空气势力较大，带来的过程降温预计可以和08年媲美。 （2）形成原因 冬季的时候，北极及西伯利亚地区的空气温度可以低于零下20度。大量的冷空气在这些地方堆积，形成高冷的空气堆（冷高压）。在比较适宜的大气环流背景下（例如高压脊的形成），就会向南侵袭，形成寒潮天气。 而此次寒潮形成最主要的原因是寒潮冷高压从蒙古高原东移南下，为我国北部地区带来大量的冷空气。 加上500hpa西风槽东移，西风槽东移向南输送大量的冷空气，进而形成一个切断低涡（简单来理解的话，就是将冷空气储存在一个闭合的空气团中）。 由于此低涡深厚且涉及范围广泛，加上其整体呈现出逆时针旋转的情况，所以使得渤海以及日本海等地的水汽大量输送到内蒙古以及我国东北等地，如果有比较好的地形条件，形成动力抬升，那么就可以在这些地方形成降雪（温度和水汽条件同时满足）。 （3）造成的天气状况 部分水汽含量比较充足的地区可能会看到今年的第一场雪，然而一些水汽含量不是特别充足的地区可能只会降温。因为一些路面可能会有累积水，所以交通部门要做好路面防滑相关措施。 需要注意的是，因为换季本来就各种感冒流行，最好及时做好保暖的措施，避免因为此次寒潮活动让本就不太健康的身体更加雪上加霜。
7. 这张图片中的市盈率静，市盈率动，还有市盈率TTM是什么意思？谢谢回答。这3个数值在多少能赚到钱。
目前，主要医院没有TTM检查。如果是健康检查，你可以去当地正规医院的健康检查中心咨询。现在所有的大医院都有健康检查包，非常实惠。常规医院的常规体检项目包括肝肾功能、血脂分析、心电图、常规血尿、肝胆肾b超、妇科b超等。做身体检查时，早上空腹是明智的。
8. 网络营销工作具体做什么
网络营销是随着互联网进入商业应用而产生的，尤其是万维网（www）、电子邮件（e-mail）、搜索引擎等得到广泛应用之后，网络营销的价值才越来越明显。 网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，是为实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动。其中可以利用多种手段，如E-mail营销、博客与微博营销、网络广告营销、视频营销、媒体营销、竞价推广营销、SEO优化排名营销等。总体来讲，凡是以互联网或移动互联为主要平台开展的各种营销活动，都可称之为整合网络营销。简单的说，网络营销就是以互联网为主要平台进行的，为达到一定营销目的的全面营销活动。 现在网上关于这方面的教程有很多，但是很多都是过时的，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，组建了一个群，里面有专人解答 。想学学习自媒体和SEM的小伙伴，可以来这里学习，这个群的开始的几位数字是：475，中间的几位数字是：506，最后的几个数字是：249。按照顺序组合起来就可以找到。 网络营销的特点有两个方面:一方面是基于互联网，以互联网为营销介质；另一方面它属于营销范围，是营销的一种表现形式。企业网络营销包含企业网络推广和电子商务两大要素，网络推广就是利用互联网进行宣传推广活动，电子商务指的是利用简单、快捷，低成本的电子通讯方式，买卖双方无需谋面地进行各种商贸活动。网络营销与传统营销一样都是为了实现企业营销目的，但在实际操作和实施过程还是有比较大的区别。 网络营销是以现代营销理论为基础，借助网络、通信和数字媒体技术实现营销目标的商务活动，是科技进步、顾客价值变革、市场竞争等综合因素促成；是信息化社会的必然产物。网络营销根据其实现方式有广义和狭义之分，广义的网络营销指企业利用一切计算机网络进行营销活动，而狭义的网络营销专指国际互联网营销。 也是指组织或个人基于开发便捷的互联网络，对产品、服务所做的一系列经营活动，从而达到满足组织或个人需求的全过程，网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，是建立在互联网基础之上借助于互联网特性来实现一定营销目标的营销手段。 从营销的角度出发，网络营销可以定义为：网络营销是建立在互联网基础之上、借助于互联网来更有效的满足顾客的需求和愿望，从而实现企业营销目标的一种手段。网络营销不是网上销售，不等于网站推广，网络营销是手段而不是目的，它不局限于网上，也不等于电子商务，它不是孤立存在的，不能脱离一般营销环境而存在，它应该被看做传统营销理论在互联网环境中的应用和发展。 广义的说，企业利用一切网络（包括社会网络，计算机网络；企业内部网，行业系统专线网及互联网；有线网络，无线网络；有线通信网络与移动通信网络等）进行的营销活动都可以被称为网络营销。 狭义的说，凡是以国际互联网为主要营销手段，为达到一定营销目标而开展的营销活动，称为网络营销。 与2015年之前传统的网络营销定义相比，网络营销定义（2016）体现了一些新的特点： （1）体现了网络营销的生态思维：网络营销以互联网为技术基础，但连接的不仅仅是电脑和其他智能设备，更重要的是建立了企业与用户及公众的连接。连接成为网络营销的基础。 （2）突出了网络营销中人的核心地位：通过互联网建立的社会关系网络，核心是人，人是网络营销的核心，一切以人为出发点，而不是网络技术、设备、程序或网页内容。 （3）强调了网络营销的顾客价值：为顾客创造价值是网络营销的出发点和目标，网络营销是一个以顾客为核心的价值关系网络。 （4）延续了网络营销活动的系统性：网络营销的系统性是经过长期实践检验的基本原则之一，网络营销的内容包括规划、实施及运营管理，而不仅仅是某种方法或某个平台的应用，只见树木不见森林的操作模式是对网络营销的片面认识。
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